| 傅 军,许 鑫,罗 迪,朱天博,刘 霞.电力用户行为画像构建技术研究[J].电气应用,2018,37(13): |
| 电力用户行为画像构建技术研究 |
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| DOI： |
| 中文关键词: 行为画像;行为预测;聚类;梯度提升树;电力行业 |
| 英文关键词: |
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| 作者 | 单位 | | 傅 军 | 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 | | 许 鑫 | 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 | | 罗 迪 | 北京科技大学计算机与通信工程学院 | | 朱天博 | 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 | | 刘 霞 | 北京博望华科科技有限公司 |
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| 中文摘要: |
| 电力行业数据涵盖了丰富的用户行为信息，但仍存在数值型数据比重大且很难被业务人员直观理解的问题。针对电力行业的特性提出一个面向用户行为的标签层次体系，以及基于密度、距离的聚类算法和梯度提升树算法的标签生成方法，形成了一整套电力用户行为画像技术。通过实际数据验证，该行为画像技术有效地解决标签语义化问题，方便识别用户行为的发生，并通过刻画用户行为的统计特征，预知行
为发生的可能性，面向用户行为的用户分类，最终完整刻画一个电力用户。 |
| 英文摘要: |
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