文章摘要
傅 军,许 鑫,罗 迪,朱天博,刘 霞.电力用户行为画像构建技术研究[J].电气应用,2018,37(13):
电力用户行为画像构建技术研究
  
DOI:
中文关键词: 行为画像;行为预测;聚类;梯度提升树;电力行业
英文关键词: 
基金项目:
作者单位
傅 军 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 
许 鑫 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 
罗 迪 北京科技大学计算机与通信工程学院 
朱天博 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 
刘 霞 北京博望华科科技有限公司 
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中文摘要:
      电力行业数据涵盖了丰富的用户行为信息,但仍存在数值型数据比重大且很难被业务人员直观理解的问题。针对电力行业的特性提出一个面向用户行为的标签层次体系,以及基于密度、距离的聚类算法和梯度提升树算法的标签生成方法,形成了一整套电力用户行为画像技术。通过实际数据验证,该行为画像技术有效地解决标签语义化问题,方便识别用户行为的发生,并通过刻画用户行为的统计特征,预知行 为发生的可能性,面向用户行为的用户分类,最终完整刻画一个电力用户。
英文摘要:
      
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